Randomness 的意思是随机性，此概念经常用于统计学中，但这里作为思维模型，除了统计中的随机性的含义，更是包括了不确定性的概念在里面。碍于本人粗浅的认知水平，认为不确定性放在这里更为合适，所以下文主要以不确定性作为主要陈述。如有其他不同的看法，可以随时交流指出。

不确定性到底是什么？

确定性

为了讲明白不确定性，我们先了解一下更容易理解的确定性。确定性定义为“好无误差的完美知识“或”没有疑惑的精神状态“，说得简单点就是我们上学学的很多课本上的知识，很多都被我们默认为是具有确定性的。例如，明天早晨太阳升起，比如一张桌子长140厘米，一个人的身高180厘米等等。虽然很多科学的研究也都致力于找到一个确定性的知识，但现实往往是残酷的，总以为事情已经确定的时候，总会出点新状况。

确定性有着明确的边界，那就是它只存在于人类的逻辑思维当中。例如，数学中的研究对象都是一些现实中不存在的，除了我们所熟知的数字不用说，还有几何中的点线面等概念都是这样，它们只存在于我们大脑中，是一些非常理想化的模型。而作为揭示现实的物理学则更能说明确定性的边界，物理学中虽然使用实验作为证明工具，但实际上实验只能近似的证明某些理论的真实性，而且这些理论仍然要加上一些理想条件的假设。其实物理某种程度就像数学一样，都是人类通过逻辑思维推导出来的结果。

确定性的世界如何形成的？

既然世界随处可见的不确定性，为什么我们的大脑总会认为确定性才是世界的主流呢？其实有3个原因，第一是危机感，第二人类本能，第三忽略了语言与现实的差距。

原因一，确定性的误区首先来自大脑对于不确定性的危机感。人类早期的时候，时时刻刻都面临着生存的风险，那时候的人们可能上一秒还活着，下一秒可能就被野兽叼走了。而这就是典型的不确定性所带来的危机感，确定性与不确定性明显的不同就是可控，可预知。也就确定性才能在不确定的世界给我们带来生活的希望。经过长时间的发展，人类花了很多努力将不确定性转化为确定性。

原因二，我们有一种要给每一个现象找到一个简单原因的本能。这点就比较容易理解，就像看到某些成功的企业，我们就在找他们能够成功的原因，可能在于合理的管理，具有前瞻的高管；只要努力学习，明天就能提高成绩；只要花心思追女孩，就能打动她的心；只要刻苦工作，就能升职加薪等等。这种动作很多时候并不是无意义的，它能让我们找到对当下行动的理由，认为我们这样做，就能达到我们的目的，这都是确定性来带的结果。

原因三，语言是什么？语言实际上就像是世界的模型，我们通过语言来描绘世界，但语言并不是世界。这就类似于积木，我们可以用积木模拟现实中的大楼，虽然两者具有相似点，但我们可以轻易的分辨出积木大楼并不是现实中的大楼，两者还有差别的，而且差别不是一点半点。语言也是一样的，但我们在使用的过程中，却忽略了语言与现实的差别同样也是巨大的。

不确定性

说完了确定性，反过来了解不确定性就比较容易了。世界就是一个无数的巧合，有些确定性本质其实是大概率的不确定性，就像上文提到确定性的例子，按照不确定的说法则是明天早晨太阳大概率还能升起来。可能多种可能导致太阳没有升起来，只是概率很小，确定性的我们把这个小概率都给忽略了。

不确定性代表着无法控制不可预测。对我们来说就像一把双刃剑，一面是让我们缺乏安全感，另外一面却又让我们着迷。缺乏安全感之相信大家读了上文是能够理解的，但是为什么说着迷呢？赌博最吸引人的地方就在于不确定性，另外习惯模型如果使用不确定性的奖励，效果会更好，很多已经参与创业的人没办法接受回到一家公司当员工，也是因为他着迷于创业的不确定性，让他没办法忍受确定的付出和确定的收入，

启示

不确定性是真实存在的

从不确定概念本身，我们知道了不确定性是真实存在的，而且大多数情况都是不确定性的。这就说明在百分之百的确定与一无所知之间，存在一块灰色地带。要谨记这块灰色地带，当我们缺乏这种不确定性思维的时候，很容易总结出错误的经验，并使我们走进更严重的误区。但另外一面也说明了，虽然我们不能百分之百确定，但这也并不代表我们一无所知，对于离确定性较远的问题，我们需要获取相关的知识，向百分之百确定去靠近，而不是直接去博那个小概率事件。

有些事情不能预测

思考问题的时候，永远不能忽略偶然性的因素，就像上面说的灰色地带，虽然我们可以不断的将灰色地带转化为确定性，但随机波动的可能性会一直存在。另外面对这种不确定性的时候，我们怎么办？学习一些概率和统计，这是一门在不确定性的世界寻找确定性的知识，这会给你带来全新的视角。

在不确定中寻找确定

虽然不确定才是世界的主旋律，但我们仍然可以在不确定的世界中寻找确定。比如从大数定律得知，一个独立时间的随机事件在大量重复后，它发生的概率就会趋于一个稳定的算是平均值。还有贝叶斯统计，是一种能够在数据量不大的情况下计算概率的方法。另外还有一个能让我们理解随机性的重要工具是极限定理，即在大量样本条件下，不论总体分布如何，样本的均值总是近似的服从正态分布。换句话说，可能一件事情单独看起来可能是小概率事件，但如果把它放进一个整体，它的不确定性可能就变成了确定性。

对于理性的理解

很多理性主义者的行动方式实际上是感性的。只要努力学习，成绩就能提高。这是一个看似非常理性的判断，表达的非常简单直接，但实际上他们可能希望通过积极的行为能够达到目的。这其中他们放大了人本身的力量，还有一点就是对于线性逻辑的笃定。但实际上可能根本没有什么线性逻辑，因为他没想到除了努力学习还有学习方法可能更重要，还有可能是因为题目难度不同导致成绩不理想等等，不确定的因素简直茫茫多得数不过来。

有些理性主义者可能会找一些证据来证明这个线性逻辑是对的，有的成绩好的人就是非常努力。但有没有想过这是幸存者偏差，还有很多努力程度不亚于那些成绩优秀的学生成绩仍然不好，导致直接被忽视了。

正视不确定性

学习不确定这个思维模型并不是为了在这里泼冷水，学习它是为了能够以正确的角度的看待不确定性。单纯的看概率是没有意义的，我们必须在看概率的同时考虑它所带来的收益和风险。这两者也存在不确定性，其表现为这两者的关系是非线性的。有些事情收益大，但风险少，也有些事情收益小，而风险大。我们可以从大数定理获得启发，不断下注那些收益大而风险小的事，规避那些收益小而风险大的事情，这样可以在长期的持续的下注中获得长远的收益，所以人生不是一锤子买卖，不要想着一下子就成了。

只有一天的努力学习，可能成绩并不会提高，但是如果长时间的努力，成绩必然会有所提高。反过来想，有的时候没有结果，可能并不是不努力，有什么东西没做好，可能只是你的运气不好，多做几次可能就会有结果了。

这就像一个德州扑克的高手，他们很多情况会在不同的局输一点点钱，但是总会在某一局赢下大量的赌注。反观一些新手，可能会在很多局赢一点点钱，然后在某一局输掉一大笔钱一个道理。

总结

我们一直认为最常见的是确定性，但实际上这只是一种思维误区，生活中更常见的是不确定性。确定性能带来安全感，能够给生活带来希望，我们经常把不确定性忽略也是因为这点，人类为了寻求安全感，从古代到现代花了很多时间将不确定性转化为确定性；第二，我们总是喜欢给一个事情找一个确定性原因的本能；第三，语言实际上是世界的一种模型，但我们在使用的过程中很容易将两者的差距给忽略掉。

不确定性就像一个双刃剑，除了让我们缺乏安全感，也能让我们为此着迷。我们要意识到生活的方方面面都存在着不确定性，不能因为概率小而认为它不存在。我们要承认有些事情是无法预测的，但同时也意味着虽然不到100%的确定但我们仍然对它有一定的认识。通过学习概率和统计，我们可以在不确定的世界寻找确定。

很多理性主义的人的做法实际反而出自感性，事情就不符合线性逻辑逻辑，如果过度信服线性逻辑容易让我们忽略更多有用的信息，从而导致走进更大的误区。单独看概率是没意义的，要结合收益和风险一起看，利用统计和概率等思维模型正确的看待不确定性。

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