思维模型19 - Regression toward the mean | 均值回归

我们经常会听到一些反转故事,一些本来在校时非常优秀的人,后来变成了平凡人,而本来那些平凡的人之后又做出了一些超越他们水平的事情。那么是什么原因导致的这些变化,这篇文章就是用均值回归这个思维模型来解答这个问题。

思维模型19 - Regression toward the mean | 均值回归

我们经常会听到一些反转故事,一些本来在校时非常优秀的人,后来变成了平凡人,而本来那些平凡的人之后又做出了一些超越他们水平的事情。那么是什么原因导致的这些变化,这篇文章就是用均值回归这个思维模型来解答这个问题。

PS:当然,这种情况主要还是少数,而且是极端少数,而且是有些幸存者偏差的影响在里面。在这里,我还是提倡好好学习,天天向上,毕竟这是更大概率成功的路径。

均值回归

均值回归的概念是指,在任何涉及多变量复杂现象中,因为偶然性的作用,任何情况都有可能发生,但一些极端现象之后往往会跟随着更平常的现象。概念通常是拗口难理解的,这里用举例说明一下,就像股票不会永远的涨和永远的跌,涨的多了就会向平均值移动下跌,反之也是一样。注意:这里只是一个例子,让大家更好的理解均值回归这个现象,但如果你照着这个思路来买卖股票,最后肯定会倾家荡产。大家要记住均值回归不是自然法则,它仅仅是一种统计趋势,所以导致均值回归的现象可能会需要很长时间才能发生

均值回归 - 股票

本质

如果看过我之前思维模型笔记,聪明的读者就可能会发现,均值回归好像就是大数定理。它两个说的好像是一个事情,没错,大数定律告诉我们长期会趋于稳定,而小数定律告诉我们短时间内可能会发生各种极端情况,两者一结合就是均值回归现象了

如果更进一步来说,均值回归来源于相关性(因子与结果之间的因果关系)。相关性值的范围在-1到+1之间,如果是1,那么就是相关性处于完美,如果是0,那么就是不相关,而-1指的就是负相关。例如,正确的有效的时间投入到学习,那么你的学习成绩就会提高。如果世界是线性的,那么就可能出现你每投入1小时,成绩就会固定上升某个分数,在这种世界中,成绩这东西可能就不会存在,因为只要统计时间就可以了。但我们的现实世界是非线性的,换句话说,这个相关性是在0到1之间的某一个位置,因为还有很多其他因素都在影响着学习成绩这一个结果,如考试当天的心理状态,学习效率,智力等等。所以我们的考试成绩不会保持一成不变,而是基于你自身“能力”,上下浮动的一个数值。

相关性

通过以上推到我再来看除了大数定律之外,幂律分布也会出现均值回归现象,虽然它的影响因素之间会相互影响,但也是多个影响因素。原因就在这里,因为现实生活中大多数相关性都处于不完美状态。

启发

心理偏差

我们经常会把一些极端事情的改善归功于那些变化的事情上。这是什么意思?举例,你在媒体上看到一个报告,上面说使用某能量饮料治疗的抑郁儿童在三个月有着明显的改善。其事情的真实性也没问题,该机构坚持对一群抑郁的孩子一段时间,临床上有显著改善。看到这里可能就不少人都会相信了,但实际上这些沮丧的孩子如果抱着一只猫20分钟,抑郁症也会有明显的改善。假如我们以高于60到100分为抑郁的情绪值,因为抑郁这种状态属于情绪上的极端值,它不会一直保持不动,这些抑郁的孩子可能什么都没做三个月后,原本在80分的情绪减少到70分。这个分数已经降低了一大截,但和能量饮料并没有什么关系,现在大家能否理解了呢?这也是为什么有很多谣言出现的原因,是因为人类被变化吸引的倾向在作用。

跟踪记录,不依赖于某一次的成功

想要知道是否是真的有用,还是发生了均值回归现象,最好的方法就是跟踪记录,其思路就是增加对照组。例如上面的例子,多次不断的进行跟踪监测,对于条件进行更换对照,之前饮料有功效的结论可能就不成立了(可能是只是因为商家的某种营销手段)。再举另一个常见的例子,有人刚开始炒股发现好像怎么买都能赚钱,这就给他产生以后的日子也可以通过买卖股票赚钱,为了炒股还把家里的房子卖了,但后来赔的越来越多,最终把所有的积蓄都赔进了股市。还有一个例子,考试偶尔考了一次很好的成绩,以为自己真的进步了,然后就容易懈怠,第二次考试发现分数还不如之前的分数。因为偶然的成功而导致后来的失败的例子在生活中经常能够发现,如果上面的例子都进行了一定的记录,就不可能不会出现后来的结果了。跟踪记录的好处在于我们面对一些机会的时候,能意识到运气的影响可能会随着时间推移而退化,从而更加合理的调整自己的策略。

跟踪记录

总结

均值回归是指,在一些多变量复杂现象中,短时间可能会出现各种极端情况,但是极端情况过后往往会跟随着一些更平常的现象。我们学习思维模型除了该模型的内容,另外很重要的一点就是要搞明白思维模型之间的联系,均值回归的现象本质是来源于相关性,而之前的大数定理和小数定力综合起来看,说的就是均值回归。幂次分布也会发生均值回归现象,因为影响因素都不是唯一。

均值回归能够帮助我们减少一些错误的判断,避免一些思维偏见。人类习惯性地将一些极端值的变化归因于一些变化。要养成平时记录的好习惯,这样能帮助我们识别我们是真的在进步还是发生了均值回归现象,减少那些短时间的运气误导,避免自我松懈。

虽然有均值回归现象,但是想要精确预测是很不容易的,首先均值回归的时间受很多因素影响,我们无法确定,第二波动性非常大,也不规则。第三,变化的系统自身也不稳定,均值也会上下偏移

最后回答一下本片文章开头始提出的问题,用均值回归的思维模型来看人生:自己的欲望和能力的结合,决定了你到达的位置,虽然中间会有波动,会有起伏,但是金子总会发光的。

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